А. П. Маштаков, К. А. Путинцева. «Программный комплекс обработки изображений на основе модели зрения человека». Программные системы: теория и приложения, 2019, 10:4(43), с. 111–139.
Рассматривается задача компьютерного моделирования методов
обработки изображений, основанных на принципах работы зрительной
системы человека. Предложена структура программного комплекса (ПК),
моделирующего первые этапы обработки зрительного сигнала мозгом
человека: сглаживание изображений (удаление шума), выделение границ
объектов (контуров изображения) и ориентационный анализ (определение
угла наклона контуров). Эти этапы моделировались с помощью фильтров
Гаусса для сглаживания и представления изображения, аппарата гауссовых
производных для выделения границ и фильтра Габора для определения
ориентаций. На языке Си, tcl/tk с использованием библиотек libpng, libgsl
разработан ПК Visual Processing, выполняющий следующие функции: размы-
тие изображений по Гауссу; дифференцирование изображений с помощью
гауссовых производных, выделение границ объектов с помощью лапласиана
гауссиана (LoG фильтра); определение направления контуров и подъем
изображения на группу Ли SE2 с помощью фильтров Габора. ПК основан
на принципах открытой архитектуры и является платформой для реализации
и тестирования алгоритмов обработки изображений в сфере математического
моделирования зрения.