Докладчик: Ровнягин Михаил Михайлович (НИЯУ МИФИ)
Дата: 26th June 2015
Время: 9:00
Место: зал ученого совета ИПС
Презентация:
Download
Annotation:
Целью настоящей работы является повышение производительности систем хранения и поиска данных за счет использования гибридных суперкомпьютерных технологий.
Научная новизна проекта определяется следующими пунктами:
- Предложена классификация современных высокопроизводительных систем хранения и поиска данных, на основе предложенной классификации выделены подсистемы, работу которых можно существенно ускорить, применяя гибридные суперкомпьютерные технологии.
- Впервые построена математическая модель распределенной системы хранения и поиска данных, использующей гибридные суперкомпьютерные технологии.
- Впервые предложены структурные и функциональные модели системы хранения и поиска данных, использующей гибридные суперкомпьютерные технологии.
- Разработаны новые методы повышения производительности поиска данных, основывающиеся на применении новых алгоритмов поиска данных, предназначенных для использования в гибридных вычислительных системах.
- Предложены новые методы организации дополнительной обработки данных в высокопроизводительных системах хранения и поиска данных с использованием гибридных суперкомпьютерных технологий.
Исследование эффективности предложенных методов выполнялось при помощи разработанного прототипа высокопроизводительной системы хранения и поиска данных. В ходе испытаний прототип системы продемонстрировал вдвое большую производительности по сравнению с одной из наиболее продвинутых NoSQL-систем – Apache Cassandra, при этом осуществляя прозрачное шифрование данных (не поддерживается Apache Cassandra). Основные материалы работы были представлены в рамках секционных докладов на НСКФ-2012,2013,2014.